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本月初，被英伟达称为“图形领域GPT时刻”的DLSS 5与《NBA 2K27》一同亮相。随着海外大神在《NBA 2K27》中挖掘出一个158MB的DLSS 5神经渲染核心组件，网络上迅速掀起了将DLSS 5“硬塞”给其他游戏的热潮。

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随着DLSS 5的“偷跑”，它似乎正在撕裂玩家社区，部分玩家将其捧上天，另一部分则继续将它贬入尘埃。

随着在一众社交平台上充斥着诸如“这才是我对DLSS最初的想象”““已经分不清虚拟与现实了”“玩游戏就像在看电影”这样对DLSS 5的赞美，但“画风崩坏”“给我看得都犯恐怖谷了”的吐槽也随处可见。

风评似乎挽回了，又好像没有，这便是如今DLSS 5的尴尬境遇。先来说说好的一部分，最初玩家们将DLSS 5用在《赛博朋克2077》《天国拯救2》《刺客信条：影》《生化危机9》等发售不久的游戏中，会让游戏场景的物体纹理更细腻、光影过渡更自然、材质质感更真实，金属反光、布料褶皱、皮肤通透度、环境阴影层次均实现跨越式提升。

特别是在国产武侠开放世界游戏《燕云十六声》中，DLSS 5让新鲜出炉的江南地图获得了烟雨朦胧、如诗如画的表现，人物皮肤纹路清晰得能看见毛孔，衣物褶皱更是带着自然的光影反射。以至于当这一段画面被公布在社交媒体后，有人直言，“这又是哪个Coser新出的片”。

不仅如此，当玩家们将DLSS 5用在《GTA5》《战地3》《神秘海域4》等发售了十余年的老游戏上后，大家赫然发现DLSS 5让这些老游戏的画面表现称得上是脱胎换骨，几乎相当于被高清重制，仿佛一夜间跨进了次世代。

当然，有的游戏在DLSS 5的加持下脱胎换骨，也有游戏被DLSS 5整得面目全非。DLSS 5在今年3月刚刚公布时，有不少声音质疑它会让游戏失去原有的风格，审美变得千篇一律。由此也引发了玩家消费的对象到底是英伟达的审美，还是游戏厂商审美的讨论。

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现实也确实如此，部分游戏被DLSS 5给“魔改”了。

例如在《异环》《鸣潮》《原神》等二次元游戏里，DLSS 5让角色的建模变得写实化。可偏偏在非写实向画风的游戏里，这是件坏事。比如在微软的《完美音浪》中，开启DLSS 5的画面重构功能后，原本的卡通渲染角色直接会画风崩坏，让人产生恐怖谷效应。

这是因为二次元和卡通风格的人物脸部轮廓柔和、面部平整、眼睛大而圆、鼻子嘴巴并不突出，整体感觉既不像东方人也不像西方人，而是像猫。当卡通风格渲染（Toon Rendering）的游戏遇到了围绕真实感渲染（‌Photorealistic Rendering‌）的DLSS 5后，违和感就呼之欲出。

“分不清虚拟与现实”是写实向游戏的受众梦寐以求的，可二次元、卡通、奇幻等风格的游戏玩家要的就是不真实，当DLSS 5强行让非写实游戏的画面表现有了“虚假里寻求真实”的感觉，玩家们当然就不买账了。

简而言之，DLSS 5不是不好，而是剑走偏锋，英伟达试图用“一桌菜招待两桌客”，所以就会有玩家不满意了。不过，也不是英伟达不想做一个适配所有游戏的通用解决方案，而是目前还做不到。

尽管英伟达宣称DLSS 5高度可定制确实不假，游戏开发者可自行调整画面的具体细节，但DLSS 5的地基从一开始就“歪”了。

过去DLSS采用的超分补帧技术就像修复老照片，目标是尽量猜出原始画面的高清版，游戏引擎输出什么颜色它就填什么颜色，引擎怎么描边它就顺滑地对应轮廓。而DLSS 5的3D引导神经网络渲染技术，是从"智能增强"走向"重新创造"，会通过AI模型实时解析游戏画面的光影、纹理、结构与色彩数据。

DLSS 5的运行机制，是接收游戏引擎每一帧输出的色彩和运动矢量，再用一个端到端训练的AI模型，来将整个画面的光照、阴影、材质、反射、次表面散射重制，进而在全局层面重绘场景细节、材质质感、人物五官、光影层次。

也就是说，DLSS 5不再将游戏引擎输出的数据作为唯一标准，而是将游戏画面当成了一张草稿，拿自己在海量真实视频、照片中学习的光影逻辑，重新绘制一个它认为真实的画面。比如，角色面部有一道伤害正在流血，DLSS 5知道伤口在光线下会有什么起伏、鲜血是什么样，从而让画面的质感更真实。

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可问题在于，DLSS 5对于什么是“真”颇有建树，却对什么是刻意为之的“假”一无所知。

出现这个现象的原因也不难猜，毕竟英伟达耕耘物理AII（Physical AI）已经很久。

那么什么是物理AI？如今生成式AI解决的是“AI如何理解和生成数字世界”，而物理AI解决的则是“AI如何理解、预测并行动于真实世界”。

实现物理AI的先决条件，是AI模型能够感知三维物理空间，理解重力、摩擦、碰撞、运动等物理规律。如此一来，英伟达关于现实世界的数据也就相当详实。与此同时，在游戏行业长期“卷画面”的风气影响下，写实风格当下在3A大作中占据着统治地位。

不论出于AI训练还是产品宣发的目的，DLSS 5注重写实风格其实理所当然，因此就注定了它会是一个口碑两极分化的技术

本文来自微信公众号“三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。